2020中国-东盟论坛 | 第六讲 Towards Optimal Concolic Testing
主讲人:孙军
时 间:10月27日(星期二)下午3:00
地 点:腾讯会议
会议ID:498 915 383
会议密码:312312
主讲人介绍:
孙军,新加坡管理大学的副教授。于2002年和2006年获得新加坡国立大学计算机科学学士学位和博士学位。于2007年,获得了享有盛名的LEE KUAN YEW博士后奖学金。研究方向包括软件工程,形式方法,程序分析和网络安全。
报告摘要:
混合执行测试集成了具体执行(例如随机测试)与符号执行来生成测试用例。有研究表明混合执行测试比随机测试或符号执行更具成本效益。一个混合执行测试策略是决定何时应用随机测试或符号执行的函数,如果是后者,则决定要执行哪个程序路径。现有研究已经提出了许多基于启发式的策略,然而什么是最佳的混合执行测试策略仍然是一个悬而未决的问题。在本次讲座中,我将讨论我们提出的用于推到最优混合测试策略的框架,在此基础上我们分析现有的启发式方法,提出一种新算法来近似最优策略。